Microsoft AI-900: Azure AI Fundamentals được xem là bước đệm đầu tiên lý tưởng cho bất kỳ ai muốn bước chân vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) mà không cần nền tảng kỹ thuật sâu. Nhưng liệu chứng chỉ này có thực sự phù hợp với bạn trong năm 2025?
Trong kỷ nguyên AI bùng nổ, kỹ năng về AI không còn là “điểm cộng” – mà là yếu tố định hình sự nghiệp. Theo các nghiên cứu, vai trò liên quan đến AI đang tăng trưởng nhanh gấp 3,5 lần so với các vị trí công nghệ khác kể từ năm 2016. Điều này cho thấy đây là thời điểm lý tưởng để bạn chứng minh năng lực, mở rộng cơ hội và định vị bản thân trong ngành công nghiệp đang biến chuyển từng ngày.
Không chỉ là một “huy hiệu kỹ thuật số”, các chứng chỉ AI của Microsoft – trong đó có AI-900 – chính là cánh cổng dẫn tới những vị trí được săn đón hàng đầu như:
Chuyên gia học máy (Machine Learning Specialist)
Kỹ sư AI (AI Engineer)
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
1. Tổng quan về hệ thống chứng chỉ Microsoft AI-900
Microsoft Azure cung cấp một hệ thống chứng chỉ được thiết kế bài bản, phù hợp với nhiều cấp độ kinh nghiệm và vai trò khác nhau trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu. Các chứng chỉ này không chỉ giúp bạn nắm vững các khái niệm cốt lõi về AI, mà còn đánh giá khả năng ứng dụng thực tế các dịch vụ Azure để xây dựng các ứng dụng thông minh, tự động hóa và tối ưu hoá quy trình doanh nghiệp.
Microsoft AI-900 là chứng chỉ nền tảng được thiết kế cho những ai mới tiếp cận trí tuệ nhân tạo, giúp bạn xây dựng kiến thức cơ bản và hiểu cách Azure áp dụng AI vào thực tiễn.
2. Vì sao nên học Microsoft AI-900?
Trong kỷ nguyên số, việc sở hữu chứng chỉ AI không còn là lựa chọn phụ mà đã trở thành bước đi chiến lược để xây dựng sự nghiệp vững chắc trong lĩnh vực công nghệ. Nhiều chuyên gia hiện nay đang ưu tiên theo đuổi chứng chỉ AI của Microsoft Azure vì những lý do sau:
Được công nhận trong ngành: Khi nói đến các dịch vụ đám mây và trí tuệ nhân tạo, Microsoft là đơn vị dẫn đầu toàn cầu.
Phát triển sự nghiệp: Việc sở hữu chứng chỉ giúp tăng khả năng được tuyển dụng bằng cách xác thực năng lực AI của bạn.
Học đi đôi với thực hành: Các công cụ Azure được sử dụng để kết nối kiến thức trong chứng chỉ với kỹ năng thực tế.
Khả năng mở rộng: Mỗi giai đoạn sự nghiệp đều có chứng chỉ tương ứng, từ cấp độ nền tảng đến chuyên gia.
3. Các chứng chỉ liên quan đến Microsoft AI-900 trong hệ sinh thái Azure
Lộ trình chứng chỉ AI do Microsoft cung cấp bao gồm các cấp độ sau:
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals – Chứng chỉ cấp độ cơ bản, tập trung vào những kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo và học máy.
DP-100: Thiết kế và triển khai giải pháp khoa học dữ liệu trên Azure – Dành cho các chuyên gia khoa học dữ liệu.
AI-102: Thiết kế và triển khai giải pháp AI trên Azure – Phù hợp với kỹ sư và lập trình viên AI.
Mỗi chứng chỉ đều đóng vai trò như một bệ phóng vững chắc, giúp bạn tiếp cận những vị trí chuyên sâu và phức tạp hơn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
4. Chứng chỉ Microsoft Azure AI Fundamentals Có đáng học không?
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals là chứng chỉ cấp độ cơ bản, tập trung vào các nguyên lý nền tảng của trí tuệ nhân tạo (AI) và cách ứng dụng các dịch vụ AI của Microsoft Azure trong thực tiễn.
4.1 Chứng chỉ Microsoft AI-900 phù hợp với ai?
Chuyên gia làm việc trong các công ty CNTT thuộc các bộ phận quản lý sản phẩm, marketing hoặc bán hàng
Tư vấn viên hoặc chuyên viên phân tích kinh doanh muốn hiểu rõ tiềm năng ứng dụng của AI trong doanh nghiệp
Sinh viên hoặc người đang chuyển hướng nghề nghiệp và đang cân nhắc bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc AI
Nhân sự CNTT muốn khám phá và nắm vững các khả năng AI mà nền tảng Microsoft Azure cung cấp
4.2 Bạn sẽ học được gì ở AI-900?
Tìm hiểu các khái niệm nền tảng về trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm định nghĩa AI, các loại AI (hẹp và tổng quát), cũng như các ứng dụng phổ biến của AI trong thực tế.
Nắm vững kiến thức cơ bản về học máy (machine learning) như cách huấn luyện mô hình, hồi quy, phân loại, học có giám sát và không giám sát.
Thị giác máy tính (Computer Vision): Sử dụng các dịch vụ thị giác của Azure để khám phá cách máy tính phân tích và hiểu hình ảnh, video.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Tìm hiểu cách AI hiểu, tạo và phân tích ngôn ngữ của con người thông qua các công nghệ NLP.
AI hội thoại (Conversational AI): Khám phá cách phát triển và triển khai các trợ lý ảo, chatbot sử dụng giọng nói hoặc văn bản.
Đạo đức trong AI: Tìm hiểu các nguyên tắc về tính công bằng, thiên lệch, tính minh bạch và cách Microsoft đảm bảo AI được sử dụng một cách có trách nhiệm.
Đối với những ai đang theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực AI, lộ trình chứng chỉ Azure AI mang đến một trải nghiệm học tập có hệ thống và bài bản.
Với các chứng chỉ nâng cao như AI-102 và DP-100, AI-900 đóng vai trò như một chứng chỉ tiền đề quan trọng. Dù bạn là người mới bắt đầu hay đang có ý định chuyển sang lĩnh vực công nghệ, AI-900 sẽ giúp bạn củng cố kiến thức nền tảng và sẵn sàng bước vào các khóa học mang tính thực hành cao hơn.
5. Cơ hội nghề nghiệp sau khi có Microsoft AI-900
Việc sở hữu chứng chỉ Azure AI không chỉ giúp nâng cấp hồ sơ cá nhân (CV) mà còn mở ra cánh cửa đến với những vị trí công việc hấp dẫn và mức thu nhập cao trong nhiều ngành nghề khác nhau. Dưới đây là một số hướng đi nghề nghiệp tiêu biểu:
5.1 Data Scientist – Chuyên gia khoa học dữ liệu
Với các chứng chỉ như DP-100, chuyên gia khoa học dữ liệu có thể:
Phát triển và đánh giá các mô hình học máy (machine learning)
Thực hiện phân tích khám phá dữ liệu và xử lý dữ liệu thô (data wrangling)
Triển khai mô hình thông qua các endpoint của Azure Machine Learning
Hợp tác với các phòng ban kinh doanh để xây dựng giải pháp dựa trên dữ liệu
5.2 AI Engineer – Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
Với chứng chỉ AI-102, các kỹ sư AI có thể:
Tích hợp các dịch vụ Azure Cognitive Services như xử lý ngôn ngữ, giọng nói và thị giác máy tính
Xây dựng và triển khai các ứng dụng thông minh
Phát triển các giải pháp sử dụng trợ lý ảo, chatbot và phân tích dự đoán (predictive analytics)
5.3 AI Solutions Designer – Nhà thiết kế giải pháp AI
AI Solutions Designer là vai trò mang tính chiến lược hơn là kỹ thuật chuyên sâu.
Xác định yêu cầu hệ thống và các trường hợp sử dụng (use cases)
Hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan và đội ngũ phát triển
Đảm bảo các giải pháp AI tuân thủ quy định pháp lý và phù hợp với mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp
5.4 Machine Learning Engineer – Kỹ sư học máy
Kỹ sư học máy kết hợp kiến thức về khoa học dữ liệu và kỹ thuật phần mềm để:
Cải thiện hiệu suất và khả năng triển khai của các mô hình học máy
Áp dụng các kỹ thuật MLOps nhằm tự động hóa quy trình xử lý và huấn luyện mô hình
Mở rộng quy mô ứng dụng trí tuệ nhân tạo để sử dụng trong các tình huống thời gian thực (real-time)
Những vai trò này đang có nhu cầu tuyển dụng rất cao trong nhiều ngành công nghiệp như y tế, tài chính, sản xuất, bán lẻ và công nghệ.
6. Chứng chỉ Microsoft Azure dành cho chuyên gia Dữ liệu & AI
Đối với các chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), Microsoft cung cấp một lộ trình chứng chỉ toàn diện, bao gồm:
DP-900: Azure Data Fundamentals – Dành cho những người mới bắt đầu công việc liên quan đến dữ liệu, giúp nắm vững các khái niệm nền tảng.
DP-100: Data Science on Azure – Phù hợp với những chuyên gia sử dụng mô hình học máy trong công việc phân tích và dự đoán dữ liệu.
AI-102: Azure AI Engineer Associate – Thiết kế dành riêng cho kỹ sư xây dựng và tích hợp các ứng dụng AI trên nền tảng Azure.
Những chuyên gia kết hợp các chứng chỉ này có thể phát triển năng lực toàn diện (full-stack) trong việc quản lý dữ liệu, phân tích và triển khai giải pháp AI trên Azure một cách hiệu quả.
7. Kết luận: Có nên học Microsoft AI-900 trong năm 2025?
Nếu bạn đang tìm kiếm một chứng chỉ dễ tiếp cận, có giá trị thực tế và được công nhận toàn cầu, thì Microsoft AI-900 chính là điểm bắt đầu lý tưởng. Hãy bắt đầu từ hôm nay – xây dựng nền tảng, chứng minh năng lực, và sẵn sàng bước vào lĩnh vực AI với lợi thế vững chắc trong tay.
📚 Tham khảo thêm:
